COURS // ACT6100 Analyse de données en actuariat
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Trimestre | Cours | Groupe |
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Description du cours
- Cycle : 1
- Type de cours : Magistral
- Nombre de crédits : 3
- Discipline : Actuariat
Objectifs
Comprendre les fondements des méthodes d'apprentissage statistique supervisées et non- supervisées sous un angle actuariel. Applications de différentes méthodes pour l'analyse de données actuarielles à l'aide d'un langage de programmation comme R ou SAS. Applications actuarielles typiques en assurance-vie, assurance IARD, assurance collective, régimes de retraite ainsi qu'en finance.
Sommaire du contenu
Exploration de données, validation et vérifications; Méthodes d'apprentissage statistique supervisées et non-supervisées; Analyse aux composantes principales; Arbres de décision et de classification; Groupement et partitionnement de données (cluster analysis); Analyse de données temporelles;
Le cours est une composante de l'examen Statistics for Risk Modeling de la Society of Actuaries et de l'examen Modern Actuarial Statistics II de la Casualty Actuarial Society.
Préalables académiques
[STT5100 Modèles linéaires appliqués] ou [STT2120 Régression]
Horaire - Automne 2023
Enseignant |
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Horaire et lieu
Jour | Date | Heure | Lieu | Type |
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Jeudi |
Du 5 septembre 2023 au 18 décembre 2023 |
De 09h00 à 12h00 | PK-R210 | Campus de Montréal | Cours magistral |
Remarque |
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Horaire - Hiver 2024
Enseignant |
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Horaire et lieu
Jour | Date | Heure | Lieu | Type |
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Mercredi |
Du 8 janvier 2024 au 26 avril 2024 |
De 09h00 à 12h00 | Cours magistral |
Remarque |
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