COURS // ACT6100 Analyse de données en actuariat
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| Trimestre | Cours | Groupe |
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Description du cours
- Cycle : 1
- Type de cours : Magistral
- Nombre de crédits : 3
- Discipline : Actuariat
Objectifs
Comprendre les fondements des méthodes d'apprentissage statistique supervisées et non- supervisées sous un angle actuariel. Applications de différentes méthodes pour l'analyse de données actuarielles à l'aide d'un langage de programmation comme R ou SAS. Applications actuarielles typiques en assurance-vie, assurance IARD, assurance collective, régimes de retraite ainsi qu'en finance.
Sommaire du contenu
Exploration de données, validation et vérifications; Méthodes d'apprentissage statistique supervisées et non-supervisées; Analyse aux composantes principales; Arbres de décision et de classification; Groupement et partitionnement de données (cluster analysis); Analyse de données temporelles;
Ce cours comporte une séance de travaux pratiques (TP) de deux heures par semaine.
Le cours est une composante de l'examen Statistics for Risk Modeling de la Society of Actuaries et de l'examen Modern Actuarial Statistics II de la Casualty Actuarial Society.
Préalables académiques
[STT5100 Modèles linéaires appliqués] ou [STT2120 Régression]
Horaire - Hiver 2023
Enseignant |
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Horaire et lieu
| Jour | Date | Heure | Lieu | Type |
|---|---|---|---|---|
| Mercredi |
Du 9 janvier 2023 au 28 avril 2023 |
De 11h00 à 12h30 | PK-2605 | Campus de Montréal | Cours magistral |
| Mercredi |
Du 9 janvier 2023 au 28 avril 2023 |
De 14h00 à 15h30 | PK-2605 | Campus de Montréal | Cours magistral |
Remarque |
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Horaire - Été 2023
Horaire - Automne 2023
Enseignant |
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Horaire et lieu
| Jour | Date | Heure | Lieu | Type |
|---|---|---|---|---|
| Jeudi |
Du 5 septembre 2023 au 18 décembre 2023 |
De 09h00 à 12h00 | Cours magistral |
Remarque |
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