COURS // AOT5325 Introduction à l'analytique prédictive d'affaires

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Trimestre Cours Groupe
  • Cycle : 1
  • Type de cours : Magistral
  • Nombre de crédits : 3
  • Discipline : Analytique, opérations et technologies de l'information

Objectifs

Ce cours a comme objet d'études les principales méthodes d'analytique prédictive pour gestionnaires. Les étudiants analyseront les besoins prédictifs des entreprises et modéliseront les problèmes décisionnels auxquels les entreprises sont confrontées. Le cours portera également sur un ensemble de technologies permettant l'application des méthodes et visant à supporter les décisions organisationnelles.

À la fin du cours, les étudiants devraient :

  • Être en mesure d'identifier et d'analyser les besoins informationnels de type prédictif;
  • Connaître les principales méthodes d'analytique prédictive et technologies servant à supporter les décisions et être capable de les appliquer;
  • Savoir interpréter et présenter les résultats obtenus.

Sommaire du contenu

Les thèmes abordés :
- Analyse des besoins informationnels
- Cycle de résolution :
     a.Modélisation des problèmes d'affaires
     b.Préparation des données et planification
     c.Application des techniques prédictives d.Interprétation et présentation des résultats Méthodes d'analytique prédictive : techniques de régression et de classification.
- Technologies et logiciels offrant des fonctionnalités d'analytique prédictive.

Modalité d'enseignement

Cours magistral et séance de cours en laboratoire sous forme d'ateliers.

Les modalités et horaires présentés sont à jour au moment de la recherche. Ils n'impliquent pas d'engagement ni d'obligation de la part de l'UQAM d'offrir ces cours. L'UQAM se réserve également le droit de modifier les modalités et les lieux des cours qu'elle offre.

Places disponibles réservées à votre programme
(Étudiants libres: entrez le code 9999)
Ce cours n'est pas offert lors de ce trimestre.

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Enseignant

  • Janosch Ortmann

Horaire et lieu

Ce cours est donné en présentiel.
Jour Date Heure Lieu Type
Mercredi Du 6 janvier 2025
au 27 avril 2025
De 09h30 à 12h30 Cours magistral
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