COURS // INF8810 Traitement et analyse de données massives
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Trimestre | Cours | Groupe |
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Description du cours
- Cycle : 2
- Nombre de crédits : 3
- Discipline : Informatique
Objectifs
Le cours présente les enjeux et les défis liés à la collecte, au stockage et à l'analyse de données massives. À l'issue du cours, les étudiants devraient être capables de proposer des solutions pour l'analyse de données massives, de connaitre les difficultés et les enjeux particuliers à leur traitement, de comprendre les différentes approches algorithmiques permettant de les traiter et de connaitre les principaux outils logiciels du domaine.
Sommaire du contenu
Définition du contexte. Perspectives éthiques et sécurité des données. Problèmes de passage à l'échelle. Manipulation des données massives. Indexation. Bases de données non relationnelles. Données massives connectées. Principaux algorithmes de fouille et d'apprentissage automatique adaptés au traitement des données massives. Données textuelles et traitement automatique du langage naturel. Étude et utilisation d'outils logiciels.
Horaire - Automne 2022
Enseignant |
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Horaire et lieu
Jour | Date | Heure | Lieu | Type |
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Jeudi |
Du 6 septembre 2022 au 21 décembre 2022 |
De 17h30 à 20h30 | PK-1320 | Campus de Montréal | Cours magistral |
Remarque |
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Horaire - Hiver 2023
Horaire - Été 2023
Enseignant |
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Horaire et lieu
Jour | Date | Heure | Lieu | Type |
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Jeudi |
Du 1 mai 2023 au 11 août 2023 |
De 17h30 à 20h30 | Cours magistral |
Remarque |
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