COURS // SCA7216 Assimilation des données

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Trimestre Cours Groupe
  • Cycle : 2
  • Nombre de crédits : 3
  • Discipline : Sciences de l'atmosphère

Objectifs

Études des méthodes inverses appliquées à l'analyse atmosphériques.

Sommaire du contenu

L'assimilation de données vise à produire le meilleur estimé de l'état de l'atmosphère, fondée sur les principes de l'estimation statistiques, et combinant l'ensemble des observations terrestres, aéroportées et satellitaires disponibles, ainsi qu'un estimé à priori fourni par une prévision atmosphérique produite par un modèle de prévision numérique du temps. Une emphase particulière est mise sur l'assimilation directe de données satellitaires. Rappels de notions statistiques de base. L'assimilation comme problème d'inversion avec régularisation; introduction de la notion d'opérateur d'observation. Interpolation statistique univariée et multivariée. Approche variationnelle. Méthodes quadri-dimensionnelles. Filtre de Kalman et formes simplifiées telles le filtre de Kalman d'ensemble. 

Programmes associés à ce cours

Les modalités et horaires présentés sont à jour au moment de la recherche. Ils n'impliquent pas d'engagement ni d'obligation de la part de l'UQAM d'offrir ces cours. L'UQAM se réserve également le droit de modifier les modalités et les lieux des cours qu'elle offre.

Places disponibles réservées à votre programme
(Étudiants libres: entrez le code 9999)
Ce cours n'est pas offert lors de ce trimestre.

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Enseignant
  • Non disponible

Horaire et lieu

Ce cours est donné en présentiel.
Jour Date Heure Lieu Type
Lundi Du 6 janvier 2025
au 25 avril 2025 		De 13h00 à 16h00 Cours magistral
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