COURS // PSY7109 Modélisation par équations structurelles et analyses de données longitudinales

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Trimestre Cours Groupe
  • Cycle : 3
  • Type de cours : Magistral
  • Nombre de crédits : 3
  • Discipline : Psychologie

Objectifs

De façon générale, le cours vise à acquérir des connaissances de base sur les modélisations par équations structurelles et les analyses longitudinales à l'aide d'un logiciel d'analyses de données.

Sommaire du contenu

Ce cours se veut une introduction aux modèles d'équations structurelles en psychologie et dans les domaines des sciences humaines et sociales. Il permettra aux étudiants d'acquérir des bases pratiques solides sur les principales techniques propres aux analyses par équations structurelles avec données transversales et longitudinales (deux temps de mesure ou plus). Le cours comprend, entre autres, les éléments suivants: modération et médiation en analyses par équations structurelles, analyses factorielles, invariance de mesure et de structure (groupes multiples), analyses par courbes de croissance et trajectoires latentes.

Préalables académiques

[PSY7102 Techniques d'analyse quantitative de données I] ou équivalent

Programmes associés à ce cours

Les modalités et horaires présentés sont à jour au moment de la recherche. Ils n'impliquent pas d'engagement ni d'obligation de la part de l'UQAM d'offrir ces cours. L'UQAM se réserve également le droit de modifier les modalités et les lieux des cours qu'elle offre.

Places disponibles réservées à votre programme
(Étudiants libres: entrez le code 9999)
Ce cours n'est pas offert lors de ce trimestre.

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Enseignant
  • Arielle Bonneville-Roussy

Horaire et lieu

Ce cours est donné en présentiel.
Jour Date Heure Lieu Type
Jeudi Du 6 janvier 2025
au 18 avril 2025 		De 09h30 à 12h30 SU-J505 | Campus de Montréal Cours magistral

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Enseignant
  • Non disponible

Horaire et lieu

Ce cours est donné en présentiel.
Jour Date Heure Lieu Type
Lundi Du 28 avril 2025
au 18 juin 2025 		De 14h00 à 17h00 Cours magistral
Mercredi Du 28 avril 2025
au 18 juin 2025 		De 14h00 à 17h00 Cours magistral
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