COURS // CEM7012 Stratégies de découvrabilité : développement des publics et données d'usage
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Description du cours
- Cycle : 2
- Type de cours : Atelier
- Nombre de crédits : 3
- Discipline : Communication et École des médias
Objectifs
Ce cours propose une exploration des relations entre les publics, les usages numériques et les conditions de découvrabilité des contenus culturels et médiatiques. À partir d'approches issues des études médiatiques, de la sociologie des usages et des sciences de l'information, le cours examine les typologies d'usages, les logiques de circulation algorithmique et les modes d'engagement des auditoires dans les environnements numériques.
Les étudiantes et étudiants seront initiés aux méthodes de collecte et d'analyse des données d'usage, tant qualitatives que quantitatives (API, moissonnage, données sociales, outils d'analytique), ainsi qu'aux principes de structuration, de gouvernance et d'interopérabilité des données. Le cours vise à développer une compréhension critique des rapports entre publics, plateformes et contenus.
Sommaire du contenu
Fondements :
- Logiques de circulation algorithmique qui influencent la découvrabilité des contenus, ainsi que leurs liens avec les données descriptives;
- Principes de l'expérience des publics (typologies des usages) dans les environnements culturels : parcours de réception, points de contact, dynamiques d'attention, formes de participation et d'engagement (analyse des déclencheurs d'action)
Gouvernance des données :
- Exploration des principes de données ouvertes, de fiducies de données et de gouvernance éthique.
- Comprendre la normalisation et l'interopérabilité des données d'usage dans les écosystèmes culturels.
Méthodes d'analyse et collecte de données d'usage :
- Formulation des besoins informationnels et élaboration de problématiques analytiques;
- Collecte des données : plateformes sociales, outils d'analytique, API, moissonnage, émulation de comportements utilisateurs;
- Analyse qualitative et quantitative des usages en temps réel, incluant introduction aux outils d'analytiques et intégration de l'IA dans l'analyse des données d'usage;
- Optimisation éditoriale et développement des auditoires : formats, temporalités, contextualisation.
Modalité d'enseignement
Dans une perspective de collaboration pédagogique et d'interdisciplinarité, ce cours sera offert en coenseignement afin de réunir les expertises complémentaires de divers départements de l'UQAM.
