COURS // INF7105 Analyse computationnelle en Sciences de la vie et de la terre
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| Trimestre | Cours | Groupe |
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Description du cours
- Cycle : 1
- Type de cours : Magistral
- Nombre de crédits : 3
- Discipline : Informatique
Objectifs
Ce cours vise à former les étudiants aux analyses computationnelles à partir de jeux de données réelles et à les initier aux pratiques de « code source libre ».
Les étudiants doivent accumuler 100h de code sur un projet d'analyse computationnelle, idéalement en utilisant leurs propres données. À la fin de ce cours, les étudiants auront été capables de réaliser ce projet en utilisant un des 3 langages suivants : R, Python ou Julia.
Ce cours vise également à initier les étudiants à plusieurs outils communément utilisés dans le domaine des sciences des données (jupyter, GitLab, Mattermost, R et autres outils en code source libre).
Sommaire du contenu
- Bases de programmation;
- Science ouverte et gestion de données;
- Traitement automatique de données;
- Utilisation d'infrastructures de calcul distantes;
- Visualisation de données complexes;
- Propriété intellectuelle;
- Esprit critique;
- Éthique des science et reproductibilité;
- Bonnes pratiques en analyse de données et en utilisation de l'IA;
- Étude de cas en sciences de la vie.
Modalité d'enseignement
Cours donné entièrement à distance. Exposés magistraux et travaux pratiques.
Préalables académiques
Avoir suivi un cours de base de statistiques
