COURS // INF7105 Analyse computationnelle en Sciences de la vie et de la terre

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Trimestre Cours Groupe
  • Cycle : 1
  • Type de cours : Magistral
  • Nombre de crédits : 3
  • Discipline : Informatique

Objectifs

Ce cours vise à former les étudiants aux analyses computationnelles à partir de jeux de données réelles et à les initier aux pratiques de « code source libre ».

Les étudiants doivent accumuler 100h de code sur un projet d'analyse computationnelle, idéalement en utilisant leurs propres données. À la fin de ce cours, les étudiants auront été capables de réaliser ce projet en utilisant un des 3 langages suivants : R, Python ou Julia.

Ce cours vise également à initier les étudiants à plusieurs outils communément utilisés dans le domaine des sciences des données (jupyter, GitLab, Mattermost, R et autres outils en code source libre).

Sommaire du contenu

  • Bases de programmation;
  • Science ouverte et gestion de données;
  • Traitement automatique de données;
  • Utilisation d'infrastructures de calcul distantes;
  • Visualisation de données complexes;
  • Propriété intellectuelle;
  • Esprit critique;
  • Éthique des science et reproductibilité;
  • Bonnes pratiques en analyse de données et en utilisation de l'IA;
  • Étude de cas en sciences de la vie.

Modalité d'enseignement

Cours donné entièrement à distance. Exposés magistraux et travaux pratiques.

Préalables académiques

Avoir suivi un cours de base de statistiques

Les modalités d’enseignement des cours du trimestre d’été 2021 sont maintenant à jour.

Les horaires présentés dans cette page sont à jour au moment de la recherche. Ils n'impliquent pas d'engagement ni d'obligation de la part de l'UQAM d'offrir ces cours. L'UQAM se réserve également le droit de modifier les coordonnées des cours qu'elle offre.

Places disponibles réservées à votre programme
(Étudiants libres: entrez le code 9999)
Ce cours n'est pas offert lors de ce trimestre.

Les modalités d’enseignement des cours du trimestre d’automne 2021 sont maintenant à jour.

Les horaires présentés dans cette page sont à jour au moment de la recherche. Ils n'impliquent pas d'engagement ni d'obligation de la part de l'UQAM d'offrir ces cours. L'UQAM se réserve également le droit de modifier les coordonnées des cours qu'elle offre.

Places disponibles réservées à votre programme
(Étudiants libres: entrez le code 9999)
Ce cours n'est pas offert lors de ce trimestre.

Les modalités d’enseignement des cours du trimestre d’hiver 2022 seront confirmées prochainement.

Les horaires présentés dans cette page sont à jour au moment de la recherche. Ils n'impliquent pas d'engagement ni d'obligation de la part de l'UQAM d'offrir ces cours. L'UQAM se réserve également le droit de modifier les coordonnées des cours qu'elle offre.

Places disponibles réservées à votre programme
(Étudiants libres: entrez le code 9999)
Ce cours n'est pas offert lors de ce trimestre.
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