COURS // ISC1001 Cognition et intelligence artificielle
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| Trimestre | Cours | Groupe |
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Description du cours
- Cycle : 1
- Type de cours : Magistral
- Nombre de crédits : 3
- Discipline : Sciences cognitives
Objectifs
Analyser et articuler les influences réciproques entre les études de la cognition et le développement des systèmes d'intelligence artificielle. Plus spécifiquement, cet objectif se déploie en cinq sous objectifs :
- Comprendre les fondements conceptuels et techniques de l'IA
- Explorer les modèles d'IA en tant que modèles cognitifs
- Analyser les interactions interdisciplinaires entre les deux domaines
- Apprécier les enjeux éthiques et épistémologiques de l'IA
- Développer une attitude critique envers les promesses et attentes de l'IA
Sommaire du contenu
Ce cours explore l'intersection dynamique entre les sciences cognitives et l'intelligence artificielle en examinant comment les modèles computationnels éclairent notre compréhension de l'esprit humain et comment les progrès de l'intelligence artificielle sont inspirés par les connaissances en sciences cognitives (psychologie, linguistique, neurosciences, anthropologie, philosophie). Le cours se penchera de manière critique sur les grands paradigmes théoriques de ces domaines (symboliques, connexionnistes, 4E), de même que les études empiriques importantes et leurs applications concrètes afin de permettre une compréhension nuancée de ceux-ci. Les sujets abordés comprennent l'apprentissage (humain et machine), l'attention, la mémoire, perception, le traitement des langues naturelles, les réseaux neuronaux (perceptrons, réseaux profonds, transformeurs, etc.) et enfin les implications philosophiques de l'intelligence artificielle.
