COURS // STT3030 Apprentissage statistique
Mes cours favoris
Ce système permet de sélectionner vos cours favoris en prévision de votre inscription qui se fait sur le portail étudiant.
Trimestre | Cours | Groupe |
---|
Description du cours
- Cycle : 1
- Type de cours : Atelier
- Nombre de crédits : 3
- Discipline : Statistique
Objectifs
Familiariser l'étudiant avec les méthodes d'apprentissage statistique et le rendre apte à appliquer ces méthodes à de vrais jeux de données.
Sommaire du contenu
Méthodes linéaires pour la régression et la classification. Choix et évaluation de modèles. Méthodes de rétrécissement. Méthodes de lissages par noyau. Arbres de décision et méthodes d'agrégation. Machines à vecteurs de support. Techniques d'apprentissage non supervisé. Réseaux neuronaux.
Préalables académiques
[STT2120 Régression]
Horaire - Été 2024
Ce cours n'est pas offert lors de ce trimestre.
Horaire - Automne 2024
Enseignant |
|
Horaire et lieu
Ce cours est donné en présentiel.
Jour | Date | Heure | Lieu | Type |
---|---|---|---|---|
Jeudi |
Du 3 septembre 2024 au 18 décembre 2024 |
De 09h00 à 10h30 | SH-3260 | Campus de Montréal | Cours magistral |
Jeudi |
Du 3 septembre 2024 au 18 décembre 2024 |
De 10h30 à 12h00 | PK-S1575 | Campus de Montréal | Cours magistral |
Remarque |
|
Horaire - Hiver 2025
Enseignant |
|
Horaire et lieu
Ce cours est donné en présentiel.
Jour | Date | Heure | Lieu | Type |
---|---|---|---|---|
Mercredi |
Du 6 janvier 2025 au 25 avril 2025 |
De 09h00 à 11h00 | Cours magistral | |
Mercredi |
Du 6 janvier 2025 au 25 avril 2025 |
De 11h00 à 12h00 | PK-S1550 | Campus de Montréal | Cours magistral |
Remarque |
|