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Trimestre Cours Groupe
  • Cycle : 2
  • Nombre de crédits : 3
  • Discipline : Technologie des systèmes
  • Relève de : École de technologie supérieure

Description

Comprendre les divers phénomènes qui se produisent lors de la formation d'une image. Maîtriser l'appareil mathématique servant à poser les problèmes de vision de façon analytique. Choisir l'approche de segmentation la mieux appropriée au type d'image à l'étude. Apprendre à se faire une idée globale du vaste domaine que représente la vision par ordinateur et à progresser de façon autonome par la suite. - Introduction : vue d'ensemble de la vision artificielle. - Introduction au progiciel KBVision. - Formation des images : géométrie, coordonnées homogènes, transformation de coordonnées; photométrie, luminance d'un rayon lumineux, illuminance d'une image; numérisation, projection de la scène tridimensionnelle sur le plan image. - Prétraitement des images: filtration linéaire et non linéaire, égalisation d'histogramme, rehaussement de l'image. - Extraction des primitives: détecteurs d'arêtes, analyse multirésolution, détection des lignes, des courbes et des contours. - Segmentation : séparer - réunir, croissance de régions, fermeture de contours. Reconnaissance : les géons. - Séances de laboratoire visant à se familiariser avec l'utilisation et la programmation du progiciel KBVision. - Projet de développement d'un algorithme de vision artificielle au choix de l'équipe.

Les modalités et horaires présentés sont à jour au moment de la recherche. Ils n'impliquent pas d'engagement ni d'obligation de la part de l'UQAM d'offrir ces cours. L'UQAM se réserve également le droit de modifier les modalités et les lieux des cours qu'elle offre.

Places disponibles réservées à votre programme
(Étudiants libres: entrez le code 9999)
Le sigle de cours SYS844 n'est pas valide

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