COURS // DSR5102 -
Analyse stratégique assistée par l'intelligence artificielle : défis, outils pratiques et compétences clés

Objectifs

Ce cours vise à offrir aux personnes étudiantes une compréhension approfondie des concepts fondamentaux de l'analyse stratégique, en mettant particulièrement l'accent sur l'évaluation des environnements internes et externes de l'organisation. Les personnes étudiantes apprendront à maîtriser la pratique de la stratégie et à utiliser divers outils d'analyse pour formuler des stratégies efficaces, en intégrant les technologies d'intelligence artificielle (IA) générative dans leur diagnostic stratégique. Au terme de ce cours, les personnes étudiantes seront en mesure de :

1. Maîtriser la pratique de la stratégie :

• Définir les concepts de stratégie, de management stratégique, d'analyse stratégique et de prise de décision stratégique. 
• Comprendre les différentes méthodes stratégiques, telles que les ateliers de réflexion stratégique, les projets stratégiques et les tests d'hypothèses. 
• Connaître le processus de planification stratégique.

2. Développer des compétences clés pour l'analyse stratégique assistée par l'IA :

• Intégrer les principes fondamentaux de l'IA et ses applications en analyse stratégique.
• Appliquer des compétences pratiques dans l'utilisation de l'IA pour l'analyse stratégique.

3. Relever les défis liés à l'intégration de l'IA dans l'analyse stratégique :

• Identifier les obstacles et les risques associés à l'utilisation de l'IA dans l'analyse stratégique.
• Élaborer des stratégies pour surmonter ces défis et maximiser les avantages de l'IA.

4. Réaliser un diagnostic stratégique :

• Expérimenter les techniques de collecte de données pertinentes pour l'analyse stratégique. 
• Mettre en place une veille stratégique pour surveiller les tendances et les évolutions du marché. 
• Utiliser les informations recueillies lors de la collecte de données pour informer les décisions stratégiques. o Analyser le macroenvironnement à l'aide de l'analyse PESTEL (Politique, Économique, Sociologique, Technologique, Environnemental, Légal) et de la construction de scénarios pour émettre des recommandations. 

o Analyser l'industrie pour identifier ses opportunités et ses menaces et l'intensité concurrentielle à l'aide du modèle des 5(+1) forces de la concurrence pour émettre des recommandations.
o Analyser les concurrents et les marchés à travers les groupes stratégiques et l'étalonnage pour émettre des recommandations.
o Évaluer les forces et les faiblesses de l'entreprise pour émettre des recommandations. o Identifier des évolutions futures avec la prospective pour émettre des recommandations.

Au-delà de la maîtrise des concepts, la personne étudiante sera en mesure de :

• Appliquer les connaissances acquises à des situations réelles 
• Développer une pensée stratégique. 
• Acquérir des compétences transversales telles que la communication, le travail d'équipe et le leadership.

Sommaire du contenu

Module 1 : Introduction à l'analyse stratégique

• Définition des concepts clés : stratégie, management stratégique, analyse stratégique et prise de décision stratégique.
• Importance de l'analyse stratégique dans le contexte organisationnel. 
• Principes de veille et de prospective et leur importance dans l'analyse stratégique.

Module 2 : Méthodes stratégiques

• Ateliers de réflexion stratégique.
• Projets stratégiques. 
• Tests d'hypothèses. 
• Processus de planification stratégique.

Module 3 : Principes fondamentaux de l'intelligence artificielle (IA) générative en analyse stratégique

• Introduction à l'IA générative et ses applications en analyse stratégique. 
• Compréhension des principes de base de l'IA générative. 
• Utilisation des outils d'IA générative pour l'analyse stratégique. 
• Amélioration de la précision et de l'efficacité des analyses grâce à l'IA générative. 
• Identification des obstacles et des risques liés à l'utilisation de l'IA générative. 
• Stratégies pour surmonter les défis et maximiser les avantages de l'IA générative. 

Module 6 : Diagnostic stratégique

• Collecte de données pertinentes pour l'analyse stratégique. 
• Veille stratégique, tendances et évolutions du marché. 
• Analyse du macroenvironnement : PESTEL et construction de scénarios. 
• Analyse de l'industrie : opportunités, menaces, modèle des 5(+1) forces de la concurrence, dynamique concurrentielle. 
• Analyse des concurrents et des marchés : groupes stratégiques, étalonnage. 
• Évaluation des forces et faiblesses de l'entreprise. 
•  Anticipation des évolutions futures avec la prospective. 
• Utilisation des informations recueillies pour informer les décisions stratégiques.

Modalité d'enseignement

Le cours combine des approches théoriques et pratiques, avec des études de cas, des ateliers de création et des projets collaboratifs.

Préalables académiques

[DSR5100 Stratégie de gestion]