COURS // INF5111 -
Notions de base pour l'utilisation des plateformes de la science des données d'affaires

Objectifs

Ce cours vise à familiariser les étudiants avec les outils et méthodes leur permettant de développer et présenter des projets en sciences des données destinés à résoudre des problèmes en gestion.

Au terme du cours, l'étudiant sera en mesure de :
- Reconnaître les enjeux relatifs à l'utilisation des outils et méthodes liés à la science de données par les gestionnaires à des fins de résolution de problème et de prise de décision;
- Comprendre les différentes étapes de développement et de conception d'un projet en sciences des données;
- Communiquer et collaborer avec des équipes de développeurs sur des projets en sciences des données;
- Être familiarisé avec les notions de base pour l'utilisation des plateformes de la science des données, telles que celles permettant de; 

• Concevoir et exploiter une base de données
• Comprendre les différences entre les bases de données SQL et NoSQL;
• Développer, à l'aide d'un langage orienté-objet (ex. Python), des applications de gestion (ex. : tableau de bord de gestion, commerce électronique, workflow, etc.).

Sommaire du contenu

Ce cours aborde les principales connaissances et compétences liées à la science des données et aux plateformes qui s'y rattachent. Les aspects suivants sont expliqués et mis en pratique dans des cas d'application en gestion:
1. Les étapes de conception et de développement d'un projet en sciences des données, le rôle des gestionnaires;
2. Une introduction au langage Python pour la gestion des données d'affaires.
3. Le diagramme de classe du Langage de Modélisation Unifié (UML) ainsi que le Modèle relationnel de données;
4. Le langage SQL;
5. Les bases de données non-relationnelles (NoSQL).

Modalité d'enseignement

Approches pédagogiques :
Exposés magistraux, séances de laboratoire, exercices pratiques.

Méthodes d'évaluation :
Projet de session (analyse, modélisation, structure, développement d'une application de gestion), examen, exposé oral.

Préalables académiques

[AOT5100 Introduction aux technologies d'affaires]