COURS // INF8200 Systèmes et infrastructures pour les données massives

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Trimestre Cours Groupe
  • Cycle : 2
  • Nombre de crédits : 3
  • Discipline : Informatique

Objectifs

  • Comprendre les fondements des systèmes répartis et parallèles, systèmes indispensables à la mise en œuvre de solutions pour le stockage et le traitement des données massives.
  • Comprendre les principes, méthodes et mécanismes des plateformes de stockage et de traitement de données massives (par ex., MapReduce, Hadoop, Spark) et les outils associés.
  • Identifier et expérimenter certaines des solutions technologiques disponibles.
  • Se familiariser avec certains systèmes à la fine pointe de la recherche dans le domaine.

Sommaire du contenu

  • Fondements des systèmes répartis et parallèles: modèles, architectures, communications, nommage, coordination, cohérence, fiabilité, réplication;
  • Infrastructures de stockage des données massives: systèmes et services de stockage de données, systèmes de fichiers répartis, infonuagique, gestion de transactions, entrepôts de données, intégration, fragmentation et duplication de données;
  • Infrastructures de traitement des données massives: collecte et pré-traitement des données, nettoyage et intégration, analyse et visualisation, modèles de traitement, évaluation des performances, plateformes et outils de traitement distribué, systèmes de traitement de flux de données.

Les modalités et horaires présentés sont à jour au moment de la recherche. Ils n'impliquent pas d'engagement ni d'obligation de la part de l'UQAM d'offrir ces cours. L'UQAM se réserve également le droit de modifier les modalités et les lieux des cours qu'elle offre.

Places disponibles réservées à votre programme
(Étudiants libres: entrez le code 9999)
Ce cours n'est pas offert lors de ce trimestre.

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Enseignant

  • Non disponible

Horaire et lieu

Ce cours est donné en présentiel.
Jour Date Heure Lieu Type
Mardi Du 9 janvier 2023
au 30 avril 2023
De 17h30 à 20h30 Cours magistral

Remarque

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