COURS // MKG8402 Analyse de données multivariées
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Trimestre | Cours | Groupe |
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Description du cours
- Cycle : 2
- Nombre de crédits : 3
- Discipline : Marketing
Description
Comprendre comment structurer et modéliser les phénomènes et problèmes marketing. Identifier les principales techniques statistiques utiles à structurer et modéliser les phénomènes et problèmes marketing. Savoir comment employer SPSS pour analyser les données liées aux phénomènes et problèmes marketing. Interpréter et analyser les résultats des analyses de données générés par SPSS. Intégrer les résultats dans une planification marketing. Ce cours se propose d'examiner en détail les diverses techniques avancées d'analyse multivariées utilisées pour la solution de problèmes de marketing (par exemple : analyse du marche, segmentation, positionnement et lancement de nouveaux produits ou services). La formulation mathématique et les postulats sous-jacents aux modèles seront présentés, mais l'accent sera mis sur l'utilisation de logiciels et l'interprétation de résultats dans le cadre d'applications en marketing. De façon plus détaillée, ce cours permettra à l'étudiant d'approfondir les fondements et les applications marketing des techniques suivantes : régressions, analyses de variance, mesures conjointes, analyses factorielles, analyse discriminante et autres.
Horaire - Hiver 2023
Enseignant |
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Horaire et lieu
Jour | Date | Heure | Lieu | Type |
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Mercredi |
Du 9 janvier 2023 au 30 avril 2023 |
De 09h30 à 12h30 | DS-4650 | Campus de Montréal | Cours magistral |
Remarque |
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Enseignant |
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Horaire et lieu
Jour | Date | Heure | Lieu | Type |
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Jeudi |
Du 9 janvier 2023 au 30 avril 2023 |
De 09h30 à 12h30 | R-1950 | Campus de Montréal | Cours magistral |
Remarque |
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Horaire - Été 2023
Enseignant |
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Horaire et lieu
Jour | Date | Heure | Lieu | Type |
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Mardi |
Du 1 mai 2023 au 21 juin 2023 |
De 09h00 à 16h00 | DS-1445 | Campus de Montréal | Cours magistral |
Remarque |
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Horaire - Automne 2023
Enseignant |
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Horaire et lieu
Jour | Date | Heure | Lieu | Type |
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Mercredi |
Du 5 septembre 2023 au 20 décembre 2023 |
De 09h30 à 12h30 | Cours magistral |
Remarque |
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