CodeTitreCrédits
9120Microprogramme de deuxième cycle en fintech 15
Trimestres d'admission Contingent Régime et durée des études Campus
Automne
Hiver
Dates limites d'admission
Programme non contingenté Offert à temps partiel Montréal

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Trimestre Cours Groupe

(Sauf indication contraire, les cours comportent 3 crédits.)

Les cinq cours suivants (15 crédits) :

Cheminement à temps partiel

Trimestre d'admission : Automne

Automne 1  [FIN8521]  [FIN8525] 
Hiver 2  [FIN8523]  [FIN8524] 
Été 3  [FIN8522] 

Trimestre d'admission : Hiver

Hiver 1  [FIN8523]  [FIN8524] 
Été 2  [FIN8522]   
Automne 3  [FIN8521]  [FIN8525] 


Conditions d'admission

Admission aux trimestres d'automne et d'hiver.

Détenir un baccalauréat ou un diplôme jugé équivalent, obtenu avec une moyenne cumulative d'au moins 3,2 sur 4,3 dans l'une des disciplines suivantes : sciences de l'administration, sciences économiques, sciences comptables, actuariat ou mathématiques.

Le candidat ayant une moyenne inférieure à 3,2 mais égale ou supérieure à 2,8 sur 4,3 (ou l'équivalent) pourra être admis exceptionnellement après étude de son dossier par le sous-comité d'admission et d'évaluation du programme.

Les dossiers des candidats titulaires d'un diplôme de baccalauréat ou l'équivalent obtenu avec une moyenne cumulative inférieure à 2,8 mais égale ou supérieure à 2,5 sur 4,3 (ou l'équivalent) possédant une formation additionnelle et appropriée d'au moins 15 crédits universitaires complétés postérieurement au diplôme de baccalauréat avec une moyenne cumulative d'au moins 3,2 sur 4,3 (ou l'équivalent) pourraient également faire l'objet exceptionnellement d'une recommandation d'admission par le SCAE.

L'expérience professionnelle ne peut compenser pour des résultats académiques inférieurs à 2,5 sur 4,3 (ou l'équivalent).

Au moment de l'admission, tous les candidats doivent :

  • posséder une maîtrise adéquate des logiciels de traitement de texte, de présentation, de chiffrier électronique, ainsi que des habiletés de base liées à l'utilisation des technologies de l'information;
  • connaître les principes de base en mathématiques ([MAT2080 Méthodes statistiques] et [MAT0343 Calcul différentiel (hors programme)] et [MAT0344 Calcul intégral (hors programme)]). Des cours d'appoint peuvent être imposés à tout candidat dont la préparation est jugée insuffisante;
  • posséder une connaissance suffisante de la langue française (à l'oral comme à l'écrit) et une connaissance fonctionnelle de l'anglais écrit. Ces niveaux de connaissance peuvent faire l'objet d'une vérification par un test ou une entrevue. Une formation préparatoire peut être imposée ou un refus d'admission peut être recommandé.

Capacité d'accueil

Le programme n'est pas contingenté.

Objectifs

Le programme a pour objectif général de préparer les étudiants à une carrière dans le secteur des fintechs.

Le programme permet d'atteindre les objectifs spécifiques suivants :

  • Comprendre les transformations importantes du secteur des services financiers (prêts et financements, services-conseils, gestion de portefeuille, assurance, etc.) dus à l'émergence des fintechs;
  • Examiner le potentiel de l'utilisation des nouvelles technologies pour faciliter la prestation des services financiers dans le respect des exigences réglementaires;
  • Examiner les défis liés à la collecte et à la gestion des données financières par les fintechs, tout comme l'importance et le rôle des données dans leurs modèles d'affaires;
  • Apprendre comment les techniques d'apprentissage automatique empruntées à l'intelligence artificielle peuvent être utilisées pour résoudre des problèmes courants de mégadonnées en finance;
  • Comprendre la technologie des blockchains et leurs multiples applications en finance, notamment dans les domaines de l'émission des cryptomonnaies, des paiements, de l'assurance, des prêts, de la levée de fonds, du règlement de titres, des transactions et de l'exécution des contrats;
  • Étudier des cas d'entreprises de fintech et proposer des plans de transformation de services financiers traditionnels avec l'apport des nouvelles technologies.

Le programme expose les étudiants :
  • Aux multiples applications des technologies financières et à leur impact sur les services financiers; 
  • À l'utilisation de l'apprentissage automatique, de l'analyse des mégadonnées et de l'intelligence artificielle pour l'amélioration des performances des modèles dans les domaines de l'investissement;
  • À l'utilisation des robots-conseil et l'automatisation de nombreuses tâches auparavant effectuées par les analystes et conseillers financiers;
  • À l'évolution des technologies de blockchain et l'impact des crypto-monnaies sur les marchés des capitaux;
  • Aux enjeux éthiques et réglementaires liés aux fintechs.

Crédits (information complémentaire)

15 crédits

Régime et durée des études (extrait)

Offert à temps partiel

Frais

Pour les fins d'inscription et de paiement des frais de scolarité, ce programme est rangé dans la classe A.

Régime et durée des études

En raison de l'offre de cours, le programme ne peut être réalisé que sous un régime à temps partiel.

Basé sur les renseignements disponibles le 2022-10-25

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