COURS // EDM2401 Méthodologies de recherche et intelligence artificielle
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| Trimestre | Cours | Groupe |
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Description du cours
- Cycle : 1
- Type de cours : Magistral
- Nombre de crédits : 3
- Discipline : Communication
Objectifs
- Se familiariser avec l'utilisation de l'intelligence artificielle en recherche en sciences humaines.
- Connaitre la structure et la schématisation des centres de données, les types de requêtes et formulation des diverses méthodologies et les interfaces de programmation applicatives (API).
- Questionner les capacités et limites de l'analyse quantitative prospective, et l'étude des structures de bases de données pour se familiariser avec les biais potentiels des diverses méthodes de cueillette.
Sommaire du contenu
Ce cours vise à familiariser l'étudiant avec l'utilisation de l'intelligence artificielle en recherche (structure et schématisation des centres de données, types de requêtes et formulation de méthodologies mixtes, utilisation d'interfaces de programmation applicatives (API) et conceptualiser de requêtes dans diverses bases de données (massives, encryptées, etc.). Au terme du cours, l'étudiant sera capable d'adopter une posture critique par le biais de questionnements sur les capacités et limites de l'analyse quantitative prospectives et ce faisant, dégager les biais potentiels des diverses méthodes de cueillette.
Modalité d'enseignement
Cours magistral
Conditions d'accès
Avoir complété le tronc commun dans le programme de médias numériques.
