COURS // MKG8434 -
L'exploitation des données non-structurées et des réseaux sociaux

Objectifs

À la fin du cours, l'étudiante, l'étudiant devrait être en mesure de :

• Comprendre les concepts fondamentaux et la terminologie de d'exploitation des données non-structurées et des réseaux sociaux ;
• Reconnaitre les situations où le recours à l'une ou à l'autre des techniques étudiées est approprié ;
• Utiliser un logiciel pour analyser les données non-structurées et des réseaux sociaux ;
• Mettre en forme et interpréter correctement les résultats obtenus par le logiciel ;
• Comprendre les résultats de l'exploitation des données non-structurées et des réseaux sociaux rapportés dans les publications scientifiques.

Sommaire du contenu

Ce cours est une introduction à l'exploitation des données non-structurées et des réseaux sociaux pour en extraire des connaissances qui aideront la prise de décision. Ce type de données constitue la part la plus importante des données détenues par les organisations, et leur volume n'a cessé de croitre, en particulier depuis l'avènement des réseaux sociaux en ligne.

Les données non-structurées sont le plus souvent des données textuelles (p. ex., courriels, retranscriptions de messages téléphoniques, réponses à des questions ouvertes de sondages, formulaires Web, commentaires des utilisateurs, etc.) et ne se prêtent pas directement à l'analyse statistique automatisée. Les données des réseaux sociaux ont une structure particulière (graphe) et leur exploitation nécessite un traitement adapté.

Le but de ce cours est d'initier l'étudiant à l'analyse de ces données. Plus particulièrement, les principales techniques de fouille de données textuelles ( text mining ), d'analyse des sentiments (sentiment analysis ) et d'analyse des réseaux sociaux ( social network analysis ) seront étudiées. L'accent sera mis sur la compréhension intuitive et l'utilisation pratique de ces techniques. Le recours à des notions mathématiques sera limité au strict minimum nécessaire. Une connaissance des notions et principes de base de la statistique est toutefois nécessaire. Un logiciel sera utilisé mais aucune connaissance préalable de celui-ci n'est requise.

Modalité d'enseignement

L'atteinte des objectifs spécifiques du cours repose sur différentes formules pédagogiques, notamment :

• Les exposés de type magistral ;
• Les démonstrations et les tutoriels ;
• Les travaux et exercices pratiques ;
• Les laboratoires informatiques ;
• Les interactions et les consultations ;
• Les présentations et la rédaction de rapports.