COURS // DIC9310 Introduction au traitement de l'information par le biais de réseaux neuroniques
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| Trimestre | Cours | Groupe |
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Description du cours
- Cycle : 3
- Nombre de crédits : 3
- Discipline : Doctorat en informatique cognitive
Description
Comparaison des approches neuroniques avec l'approche symbolique classique en intelligence artificielle. Les neurones biologiques: les tissus excitables et les récepteurs sensoriels; la génération et la propagation de potentiels d'action dans les neurones; le cortex cérébral et les fonctions de haut niveau. Les réseaux de neurones artificiels: les types d'architecture, les règles de transmission et les règles d'apprentissage; le perceptron; les modèles hebbiens; les modèles associatifs; les modèles compétitifs; les modèles basés sur la minimisation d'erreur. Des exemples d'applications seront donnés pour chaque type de réseau.
Préalables académiques
[DIC9251 Modélisation cognitive de systèmes complexes]
Horaire - Été 2021
Les modalités d’enseignement des cours du trimestre d’été 2021 sont maintenant à jour.
Horaire - Automne 2021
Les modalités d’enseignement des cours du trimestre d’automne 2021 sont maintenant à jour.
Horaire - Hiver 2022
Les modalités d’enseignement des cours du trimestre d’hiver 2022 seront confirmées prochainement. Veuillez ne pas tenir compte des informations actuellement affichées quant aux modalités d’enseignement.
