COURS // ECO4272 Introduction à l'économétrie

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Trimestre Cours Groupe
  • Cycle : 1
  • Type de cours : Magistral
  • Nombre de crédits : 3
  • Discipline : Économie

Description

Ce cours constitue une introduction aux méthodes statistiques qui permettent de tester la validité des théories économiques. Il vise à rendre les utilisateurs de ces méthodes aptes à choisir les techniques les plus adéquates pour résoudre un problème donné, à interpréter les résultats obtenus lors de leur application ainsi qu'à évaluer la validité des hypothèses sur lesquelles leurs propriétés optimales reposent. Rappels de statistique et d'algèbre linéaire. Modèles de la régression simple et de la régression multiple: estimation et inférence statistique. Estimation en présence de contraintes linéaires. Tests de changements structurels. Utilisation de variables auxiliaires. Erreurs de spécification. Multicolinéarité. Hétéroscédasticité et autocorrélation des erreurs. Cours avec séances de travaux pratiques et apprentissage d'un progiciel d'analyse économétrique.

Préalables académiques

[ECO1272 Méthodes d'analyse économique I] ; [ECO2272 Méthodes d'analyse économique II]

Les horaires présentés dans cette page sont à jour au moment de la recherche. Ils n'impliquent pas d'engagement ni d'obligation de la part de l'UQAM d'offrir ces cours. L'UQAM se réserve également le droit de modifier les coordonnées des cours qu'elle offre.

Places disponibles réservées à votre programme
(Étudiants libres: entrez le code 9999)

Enseignant

  • Steven Ambler

Horaire et lieu

Jour Date Heure Lieu Type
Lundi Du 9 janvier 2017
au 30 avril 2017
De 14h00 à 17h00 V-R830 | Campus de Montréal Exercices
Vendredi Du 9 janvier 2017
au 30 avril 2017
De 09h30 à 12h30 V-R830 | Campus de Montréal Cours magistral

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Ce cours n'est pas offert lors de ce trimestre.

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(Étudiants libres: entrez le code 9999)

Enseignant

  • Non disponible

Horaire et lieu

Jour Date Heure Lieu Type
Lundi Du 5 septembre 2017
au 20 décembre 2017
De 14h00 à 17h00 Exercices
Vendredi Du 5 septembre 2017
au 20 décembre 2017
De 09h30 à 12h30 Cours magistral
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