COURS // MET8920 Applications avancées en intelligence d'affaires et données volumineuses
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Description du cours
Ce cours est inactif.
- Cycle : 2
- Nombre de crédits : 3
- Discipline : Management et technologie
Objectifs
Ce cours prépare les étudiants à concevoir et à mettre en place des solutions agiles en Business Intelligence (BI) pour capturer et exploiter des données volumineuses dans l'environnement interne et externe de l'organisation. Les cours magistraux, séances de laboratoire et la réalisation de travaux vont permettre à l'étudiant (e) :
1. De détecter des opportunités d'affaires innovantes qui résident dans l'analyse des données volumineuses structurées (par exemple, données sur la traçabilité d'un produit à travers la chaîne d'approvisionnement) et non structurées (par exemple, messages de Twitter).
2. De connaître les principales solutions agiles en BI et d'apprendre à les utiliser.
3. De planifier et de réaliser un projet d'analyse de données volumineuses en utilisant des solutions agiles en BI (étude prospective, description du processus d'analyse, développement d'un prototype, présentation des résultats).
Sommaire du contenu
Les solutions agiles en BI ; le marché des solutions agiles en BI (les différents fournisseurs d'applications et services) ; spécificités technologiques des solutions agiles en BI; solutions agiles en BI et gestion de projet; impacts organisationnels (sur le profil d'utilisateur BI, les compétences requises, la gestion du changement); impacts méthodologiques (sur l'analyse des besoins informationnels et fonctionnels, la gestion des exigences, le déploiement) ; Données volumineuses (Big Data); collecte des données externes (médias sociaux, données ouvertes) ; nouvelles formes de stockage de données; perspectives d'analyse des gros volumes de données ; les nouvelles infrastructures.
Modalité d'enseignement
Laboratoires sur des logiciels reliés à des pratiques professionnelles. Les séances en laboratoire totaliseront 9h à 12h et seront données par le professeur. Les laboratoires ne nécessiteront pas de matériel, ni de démonstrateur.
Préalables académiques
[MET8910 Intelligence d'affaires]
