COURS // STT3030 Apprentissage statistique
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Trimestre | Cours | Groupe |
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Description du cours
- Cycle : 1
- Type de cours : Atelier
- Nombre de crédits : 3
- Discipline : Statistique
Objectifs
Familiariser l'étudiant avec les méthodes d'apprentissage statistique et le rendre apte à appliquer ces méthodes à de vrais jeux de données.
Sommaire du contenu
Méthodes linéaires pour la régression et la classification. Choix et évaluation de modèles. Méthodes de rétrécissement. Méthodes de lissages par noyau. Arbres de décision et méthodes d'agrégation. Machines à vecteurs de support. Techniques d'apprentissage non supervisé. Réseaux neuronaux.
Préalables académiques
[STT2120 Régression]
Horaire - Hiver 2024
Enseignant |
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Horaire et lieu
Ce cours est donné en présentiel.
Jour | Date | Heure | Lieu | Type |
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Mercredi |
Du 8 janvier 2024 au 26 avril 2024 |
De 09h00 à 10h30 | PK-1320 | Campus de Montréal | Cours magistral |
Mercredi |
Du 8 janvier 2024 au 26 avril 2024 |
De 10h30 à 12h00 | PK-S1550 | Campus de Montréal | Cours magistral |
Remarque |
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Horaire - Été 2024
Ce cours n'est pas offert lors de ce trimestre.
Horaire - Automne 2024
Enseignant |
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Horaire et lieu
Ce cours est donné en présentiel.
Jour | Date | Heure | Lieu | Type |
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Jeudi |
Du 3 septembre 2024 au 18 décembre 2024 |
De 09h00 à 12h00 | Cours magistral |
Remarque |
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