COURS // ADM9957 Optimisation stochastique

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Trimestre Cours Groupe
  • Cycle : 3
  • Nombre de crédits : 3

Objectifs

Ce cours traite de l'incertitude qui est généralement présente dans la planification et la gestion des opérations des entreprises. À ce titre, les étudiants seront appelés à analyser les sources d'incertitude et les risques présents pour les entreprises tant d'un point global (la gestion des réseaux logistiques) que spécifique (les activités et opérations propres aux entreprises). À travers cette analyse, les étudiants seront amenés à formuler les problèmes décisionnels auxquels les entreprises font face et à traiter explicitement l'incertitude influençant les décisions en cause. Un ensemble de modèles et d'outils permettant de supporter les décisions en contexte d'incertitude seront présentés.

À la fin du cours les étudiants devraient :

  • Être en mesure d'identifier et d'analyser les sources d'incertitude influençant les principales problématiques de planification et de gestion des opérations;
  • Savoir reconnaître et formuler les risques auxquels font face les entreprises dans leurs opérations;
  • Connaître les principaux modèles et méthodes de recherche opérationnelle servant à supporter les décisions de planification et de gestion en contexte d'incertitude;
  • Être en mesure de proposer des modèles et des outils d'aide à la décision adaptés aux problématiques considérées en contexte d'incertitude : - Proposer des modèles et des outils qui traitent explicitement les risques opérationnels encourus par les entreprises; - Proposer des modèles et des outils permettant d'obtenir des solutions mieux adaptées (flexibles et robustes) vis-à-vis l'incertitude présente; - Résoudre ces modèles d'optimisation.
  • Savoir interpréter et analyser les solutions obtenues à l'aide des modèles et méthodes développés.

Sommaire du contenu

Les thèmes abordés :

  • Problématiques : planification et incertitude; modélisation de l'incertitude (probabilités et statistiques); propagation de l'incertitude dans les réseaux logistiques; impact de l'incertitude sur la qualité des produits et services offerts; fiabilité des systèmes (production/services);
  • Modèles et outils : modèles d'optimisation linéaire et non-linéaire, modèles de files d'attente, programmation stochastique et simulation.

Modalité d'enseignement

Cours de 15 semaines combinant enseignement magistral, lectures dirigées, présentations d'étudiantes, d'étudiants, démonstrations et illustrations de logiciels d'aide à la décision et de simulation.

Les modalités et horaires présentés sont à jour au moment de la recherche. Ils n'impliquent pas d'engagement ni d'obligation de la part de l'UQAM d'offrir ces cours. L'UQAM se réserve également le droit de modifier les modalités et les lieux des cours qu'elle offre.

Places disponibles réservées à votre programme
(Étudiants libres: entrez le code 9999)
Ce cours n'est pas offert lors de ce trimestre.

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Enseignant

  • Janosch Ortmann

Horaire et lieu

Ce cours est donné en présentiel.
Jour Date Heure Lieu Type
Mardi Du 6 janvier 2025
au 27 avril 2025
De 09h30 à 12h30 Cours magistral
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