COURS // DIC9351 Techniques et méthodes d'apprentissage machine

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Trimestre Cours Groupe
  • Cycle : 3
  • Nombre de crédits : 3
  • Discipline : Doctorat en informatique cognitive

Objectifs

Ce cours a pour objectif de présenter l'apprentissage machine et les différentes approches s'y rattachant. Il a pour but d'instrumenter les étudiants au plan du choix des approches, techniques et outils pour l'acquisition automatique de connaissances. Il passe en revue les dites approches en identifiant leurs principaux contextes d'application et les résultats attendus de chacune d'elles. Il montre aux étudiants l'utilisation de ces techniques et approches, l'analyse et la discussion des résultats produits. La réalisation de prototypes d'application peut aussi être envisagée.

Sommaire du contenu

  • L'apprentissage machine, induction, déduction, abduction, analogie, etc. Contraintes sur l'apprentissage, comment évaluer un apprentissage, etc.
  • Apprentissage de concepts, arbres de décisions, induction de règles, apprentissage bayésien, réseaux bayésiens, apprentissage à partir de cas, etc.

Les horaires présentés dans cette page sont à jour au moment de la recherche. Ils n'impliquent pas d'engagement ni d'obligation de la part de l'UQAM d'offrir ces cours. L'UQAM se réserve également le droit de modifier les coordonnées des cours qu'elle offre.

Places disponibles réservées à votre programme
(Étudiants libres: entrez le code 9999)
Ce cours n'est pas offert lors de ce trimestre.

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