COURS // STT3030 Apprentissage statistique
Mes cours favoris
Ce système permet de sélectionner vos cours favoris en prévision de votre inscription qui se fait sur le portail étudiant.
Trimestre | Cours | Groupe |
---|
Description du cours
- Cycle : 1
- Type de cours : Atelier
- Nombre de crédits : 3
- Discipline : Statistique
Objectifs
Familiariser l'étudiant avec les méthodes d'apprentissage statistique et le rendre apte à appliquer ces méthodes à de vrais jeux de données.
Sommaire du contenu
Méthodes linéaires pour la régression et la classification. Choix et évaluation de modèles. Méthodes de rétrécissement. Méthodes de lissages par noyau. Arbres de décision et méthodes d'agrégation. Machines à vecteurs de support. Techniques d'apprentissage non supervisé. Réseaux neuronaux.
Préalables académiques
[STT2120 Régression]
Horaire - Hiver 2024
Le code de programme PSDA n'est pas valide
Horaire - Été 2024
Le code de programme PSDA n'est pas valide
Horaire - Automne 2024
Le code de programme PSDA n'est pas valide