COURS // INF5111 Notions de base pour l'utilisation des plateformes de la science des données d'affaires
Description du cours
- Cycle : 1
- Type de cours : Technique
- Nombre de crédits : 3
- Discipline : Informatique
Objectifs
Ce cours vise à familiariser les étudiants avec les outils et méthodes leur permettant de développer et présenter des projets en sciences des données destinés à résoudre des problèmes en gestion.
Au terme du cours, l'étudiant sera en mesure de :
- Reconnaître les enjeux relatifs à l'utilisation des outils et méthodes liés à la science de données par les gestionnaires à des fins de résolution de problème et de prise de décision;
- Comprendre les différentes étapes de développement et de conception d'un projet en sciences des données;
- Communiquer et collaborer avec des équipes de développeurs sur des projets en sciences des données;
- Être familiarisé avec les notions de base pour l'utilisation des plateformes de la science des données, telles que celles permettant de;
- Concevoir et exploiter une base de données
- Comprendre les différences entre les bases de données SQL et NoSQL;
- Développer, à l'aide d'un langage orienté-objet (ex. Python), des applications de gestion (ex. : tableau de bord de gestion, commerce électronique, workflow, etc.).
Sommaire du contenu
Ce cours aborde les principales connaissances et compétences liées à la science des données et aux plateformes qui s'y rattachent. Les aspects suivants sont expliqués et mis en pratique dans des cas d'application en gestion:
1. Les étapes de conception et de développement d'un projet en sciences des données, le rôle des gestionnaires;
2. Une introduction au langage Python pour la gestion des données d'affaires.
3. Le diagramme de classe du Langage de Modélisation Unifié (UML) ainsi que le Modèle relationnel de données;
4. Le langage SQL;
5. Les bases de données non-relationnelles (NoSQL).
Modalité d'enseignement
Approches pédagogiques :
Exposés magistraux, séances de laboratoire, exercices pratiques.
Méthodes d'évaluation :
Projet de session (analyse, modélisation, structure, développement d'une application de gestion), examen, exposé oral.
Préalables académiques
[AOT5100 Introduction aux technologies d'affaires]
Horaire - Hiver 2025
Enseignant |
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Horaire et lieu
Jour | Date | Heure | Lieu (Local) | Type |
---|---|---|---|---|
Mardi |
Du 6 janvier 2025 au 25 avril 2025 |
De 18h00 à 21h00 | PK-7210 | Campus de Montréal | Cours magistral |
Vendredi |
Du 6 janvier 2025 au 25 avril 2025 |
De 15h00 à 17h00 | PK-7210 | Campus de Montréal | Laboratoire |
Samedi |
Du 6 janvier 2025 au 25 avril 2025 |
De 09h00 à 11h00 | PK-7210 | Campus de Montréal | Laboratoire |
Remarque |
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Enseignant |
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Horaire et lieu
Jour | Date | Heure | Lieu (Local) | Type |
---|---|---|---|---|
Mercredi |
Du 6 janvier 2025 au 25 avril 2025 |
De 18h00 à 21h00 | R-M150 | Campus de Montréal | Cours magistral |
Vendredi |
Du 6 janvier 2025 au 25 avril 2025 |
De 15h00 à 17h00 | R-M150 | Campus de Montréal | Laboratoire |
Samedi |
Du 6 janvier 2025 au 25 avril 2025 |
De 09h00 à 11h00 | R-M150 | Campus de Montréal | Laboratoire |
Remarque |
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Horaire - Été 2025
Enseignant |
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Horaire et lieu
Jour | Date | Heure | Lieu (Local) | Type |
---|---|---|---|---|
Mardi |
Du 28 avril 2025 au 18 juin 2025 |
De 09h30 à 12h30 | Campus de Montréal | Cours magistral |
Mercredi |
Du 28 avril 2025 au 18 juin 2025 |
De 16h00 à 18h00 | Campus de Montréal | Atelier |
Jeudi |
Du 28 avril 2025 au 18 juin 2025 |
De 09h30 à 12h30 | Campus de Montréal | Cours magistral |
Vendredi |
Du 28 avril 2025 au 18 juin 2025 |
De 16h00 à 18h00 | Campus de Montréal | Atelier |
Remarque |
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Horaire - Automne 2025
Enseignant |
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Horaire et lieu
Jour | Date | Heure | Lieu (Local) | Type |
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Mardi |
Du 2 septembre 2025 au 17 décembre 2025 |
De 18h00 à 21h00 | Cours magistral | |
Jeudi |
Du 2 septembre 2025 au 17 décembre 2025 |
De 19h00 à 21h00 | Atelier | |
Samedi |
Du 2 septembre 2025 au 17 décembre 2025 |
De 09h00 à 11h00 | Atelier |
Remarque |
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