COURS // DIC9315 Sujets spéciaux en intelligence artificielle et reconnaissance des formes
Mes cours favoris
Ce système permet de sélectionner vos cours favoris en prévision de votre inscription qui se fait sur le portail étudiant.
| Trimestre | Cours | Groupe |
|---|
Description du cours
- Cycle : 3
- Nombre de crédits : 3
- Discipline : Doctorat en informatique cognitive
Description
Réseaux de neurones spécialisés (cellulaires, à bases radiales, à délais); réseaux bayesiens; chaînes de Markov cachées; systèmes à logique floue; systèmes neuro-flous; algorithmes génétiques; apprentissage symbolique, induction d'arborescence de décision et de règles, autres approches de l'apprentissage symbolique. Utilisation pour l'extraction de la connaissance et la fouille de données. Des exemples d'applications seront présentés en reconnaissance vocale, traitement de la langue, régression non linéaire et en classification.
Préalables académiques
[DIC9251 Modélisation cognitive de systèmes complexes]
Horaire - Automne 2019
Enseignant |
|
Horaire et lieu
| Jour | Date | Heure | Lieu | Type |
|---|---|---|---|---|
| Mercredi |
Du 3 septembre 2019 au 18 décembre 2019 |
De 14h00 à 17h00 | PK-4370 | Campus de Montréal | Cours magistral |
Remarque |
|
Horaire - Hiver 2020
Ce cours n'est pas offert lors de ce trimestre.
Horaire - Été 2020
Ce cours n'est pas offert lors de ce trimestre.
