COURS // SCA7216 Assimilation des données

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Trimestre Cours Groupe
  • Cycle : 2
  • Nombre de crédits : 3
  • Discipline : Sciences de l'atmosphère

Objectifs

Études des méthodes inverses appliquées à l'analyse atmosphériques.

Sommaire du contenu

L'assimilation de données vise à produire le meilleur estimé de l'état de l'atmosphère, fondée sur les principes de l'estimation statistiques, et combinant l'ensemble des observations terrestres, aéroportées et satellitaires disponibles, ainsi qu'un estimé à priori fourni par une prévision atmosphérique produite par un modèle de prévision numérique du temps. Une emphase particulière est mise sur l'assimilation directe de données satellitaires. Rappels de notions statistiques de base. L'assimilation comme problème d'inversion avec régularisation; introduction de la notion d'opérateur d'observation. Interpolation statistique univariée et multivariée. Approche variationnelle. Méthodes quadri-dimensionnelles. Filtre de Kalman et formes simplifiées telles le filtre de Kalman d'ensemble. 

Les modalités d’enseignement des cours du trimestre d’été 2021 sont maintenant à jour.

Les horaires présentés dans cette page sont à jour au moment de la recherche. Ils n'impliquent pas d'engagement ni d'obligation de la part de l'UQAM d'offrir ces cours. L'UQAM se réserve également le droit de modifier les coordonnées des cours qu'elle offre.

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Ce cours n'est pas offert lors de ce trimestre.

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Les modalités d’enseignement des cours du trimestre d’hiver 2022 seront confirmées prochainement. Veuillez ne pas tenir compte des informations actuellement affichées quant aux modalités d’enseignement.

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Enseignant

  • Non disponible

Horaire et lieu

Ce cours est donné en présentiel.
Jour Date Heure Lieu Type
Lundi Du 10 janvier 2022
au 1 mai 2022
De 10h30 à 12h00 Cours magistral
Mardi Du 10 janvier 2022
au 1 mai 2022
De 13h00 à 15h00 Cours magistral
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