COURS // INF4230 Intelligence artificielle
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| Trimestre | Cours | Groupe |
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Description du cours
- Cycle : 1
- Type de cours : Magistral
- Nombre de crédits : 3
- Discipline : Informatique
Objectifs
Connaître les paradigmes de l'intelligence artificielle. Être capable de formuler des hypothèses pour la recherche, de les tester, les interpréter et les présenter. Être capable d'évaluer les idées reçues à propos de l'intelligence artificielle.
Sommaire du contenu
Historique de l'intelligence artificielle. Identification descriptive et réduction de buts. Résolution de problèmes par analogie. Exploitation de contraintes naturelles. Propagation de contraintes. Recherche et exploration de solutions de rechange. Décision et contrôle. Paradigmes de résolution de problèmes. Logique mathématique et démonstration de théorèmes. Représentation des connaissances. Traitement des langues naturelles.
Préalables académiques
- [MAT4681 Statistique pour les sciences] ou [MAT1700 Probabilités I]
- [INF3105 Structures de données et algorithmes]
Horaire - Hiver 2025
Enseignant |
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Horaire et lieu
| Jour | Date | Heure | Lieu (Local) | Type |
|---|---|---|---|---|
| Lundi |
Du 6 janvier 2025 au 27 avril 2025 |
De 13h30 à 16h30 | SH-2580 | Campus de Montréal | Cours magistral |
Horaire - Été 2025
Enseignant |
|
Horaire et lieu
| Jour | Date | Heure | Lieu (Local) | Type |
|---|---|---|---|---|
| Mercredi |
Du 28 avril 2025 au 8 août 2025 |
De 09h30 à 12h30 | Campus de Montréal | Cours magistral |
